Siirry pääsisältöön

Avoimen lähdekoodin lisenssit

Tämä palvelu hyödyntää seuraavia avoimen lähdekoodin projekteja. Olemme kiitollisia niiden tekijöille ja yhteisöille.

OrcaSlicer

OrcaSlicer on G-code-generaattori 3D-tulostimille, jota tämä palvelu käyttää ladattujen mallien viipalointiin ja tulostusparametrien laskentaan.

Gmsh

Gmsh on elementtimenetelmän verkkogeneraattori, jota käytetään STEP/STP-CAD-tiedostojen muuntamiseen STL-verkoiksi 3D-tulostusta varten.

  • Lisenssi: GNU General Public License v2+ (GPL-2.0-or-later)
  • Lähdekoodi: gmsh.info
  • Viittaus: C. Geuzaine and J.-F. Remacle, “Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 79(11), pp. 1309–1331, 2009.

Three.js

Three.js on JavaScript-pohjainen 3D-kirjasto, jota käytetään vuorovaikutteisen mallien esikatselun renderöimiseen selaimessasi.

PrusaSlicer

PrusaSlicer on G-koodin ja SL1:n generaattori 3D-tulostimille, jota tämä palvelu käyttää hartsi (mSLA) mallien viipalointiin ja kerrosdatan poimimiseen hinnoittelua varten.

UVtools

UVtools on työkalu mSLA/DLP-hartsitulostetiedostojen analysointiin, jota tämä palvelu käyttää viipaloidun SL1-tulosteen validointiin ja tilavuusdatan poimintaan.

Trimesh

Trimesh on Python-kirjasto kolmioverkkojen lataamiseen ja käsittelemiseen, jota tämä palvelu käyttää geometriseen riskinarviointi- ja meshianalyysiin.

fast-simplification

fast-simplification on mesh-karsintakirjasto, jota tämä palvelu käyttää kvadraattisen yksinkertaistamisen taustamootttorina rajoitettuun palvelinpuolen STL-supistukseen tiheille mesheille.

Open CASCADE Technology (OCCT)

Open CASCADE Technology (OCCT) on teollisuuden CAD-ydin, jota tämä palvelu käyttää tuotujen STEP-geometrioiden korjaamiseen ennen tesselloitumista ja alavirran hinnoittelua.

  • Lisenssi: GNU Lesser General Public License v2.1 with OCCT exception
  • Lähdekoodi: dev.opencascade.org

Open3D

Open3D on 3D-datankäsittelykirjasto, jota tämä palvelu käyttää rajoitettuun meshin korjaukseen, siivous- ja yksinkertaistamiseen palvelinpuolen geometriaputkistossa.

Manifold

Manifold on topologiseen robustiuteen keskittyvä geometriakirjasto, jota tämä palvelu käyttää johdannaisten viipalointimeshien normalisoinnissa, kun manifold-turvallinen korjaus on tarpeen.

Next.js

Next.js on React-kehys palvelinpuolella renderoiduille web-sovelluksille, jota käytetään tämän palvelun käyttöliittymän rakentamiseen.

React

React on JavaScript-kirjasto käyttöliittymien rakentamiseen, jota käytetään tämän palvelun käyttöliittymän ydinkehyksenä.

Fastify

Fastify on korkean suorituskyvyn Node.js-web-kehys, jota käytetään mSLA-viipalointirajapinnan toimintaan.

Flask

Flask on kevyt Python-web-kehys, jota käytetään FDM-viipaloinni- ja riskinarviointi-rajapintojen toimintaan.

NumPy

NumPy on Python-kirjasto numeeriseen laskentaan, jota käytetään meshigeometrialaskelmiin viipalointi- ja riskinarviointi-moottoreissa.

  • Lisenssi: BSD 3-Clause License
  • Lähdekoodi: numpy.org

SciPy

SciPy on Python-kirjasto tieteelliseen ja tekniseen laskentaan, jota käytetään spatiaalisen analyysin riskinarviointi-moottorissa.

  • Lisenssi: BSD 3-Clause License
  • Lähdekoodi: scipy.org

Caddy

Caddy on web-palvelin automaattisella HTTPS:llä, jota käytetään tämän palvelun käänteisproxyinä ja TLS-päättelykerroksena.

ClamAV

ClamAV on avoimen lähdekoodin virustorjuntamoottori, jota käytetään ladattujen tiedostojen skannaamiseen haittaohjelmien varalta ennen käsittelyä.

  • Lisenssi: GNU General Public License v2 (GPL-2.0)
  • Lähdekoodi: clamav.net

Grafana Loki

Grafana Loki on lokin aggregointijärjestelmä (Promtailin kanssa lokijenevijänä), jota käytetään keskitettyyn lokiointiin ja diagnostiikkaan.

Kaikki yllä mainitut työkalut suoritetaan erillisinä prosesseina tai asiakaspään kirjastoina, eikä niitä ole muokattu. Niiden lähdekoodi on saatavilla yllä olevista linkeistä.


Tutkimusbibliografia

Automatisoidut riskinarviointialgoritmimme perustuvat seuraavaan vertaisarvioituun tutkimukseen. Kiitämme tutkijoita, joiden työ on geometristen analysointimoottorimme perustana.

SLS-riskinarviointi

Jauheen poistettavuus, ohuen seinämän tunnistus, vääntymisennuste ja skannausmonimutkaisuuden pisteytys Selective Laser Sintering -menetelmälle.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Käytetty: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Käytetty: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Käytetty: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Käytetty: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

mSLA-monimutkaisuusarviointi (AMCI)

Additive Manufacturing Complexity Index mukautettuna mSLA-hartsitulostukseen.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Käytetty: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

FDM-riskinarviointi

Ylitystunnistus, alustanpitävyysanalyysi, vääntymisennuste ja haurauspisteytys Fused Deposition Modeling -menetelmälle.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Käytetty: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Käytetty: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Yleinen AM-valmistettavuus

Teknologioiden väliset katsaukset ja meta-analyysit automatisoidusta tulostettavuusanalyysista.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Käytetty: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

Avoimen lähdekoodin lisenssit | MABS 3D Brescia