Liigu põhisisu juurde
MABSMABS
TEENUSEDPOODSKANNIMINE

Avatud lähtekoodiga litsentsid

See teenus tugineb järgmistele avatud lähtekoodiga projektidele. Oleme tänulikud nende autoritele ja kogukondadele.

OrcaSlicer

OrcaSlicer on G-code generaator 3D-printeritele, mida see teenus kasutab üleslaaditud mudelite viilutamiseks ja prindiparameetrite arvutamiseks.

Gmsh

Gmsh on lõplike elementide võrgugeneraator, mida kasutatakse STEP/STP CAD-failide teisendamiseks STL-võrkudeks 3D-printimiseks.

  • Litsents: GNU General Public License v2+ (GPL-2.0-or-later)
  • Lähtekood: gmsh.info
  • Viide: C. Geuzaine and J.-F. Remacle, “Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 79(11), pp. 1309–1331, 2009.

Three.js

Three.js on JavaScript 3D-teek, mida kasutatakse interaktiivse mudeli eelvaate kuvamiseks teie brauseris.

PrusaSlicer

PrusaSlicer on G-koodi ja SL1 generaator 3D-printeritele, mida see teenus kasutab vaikupõhiste (mSLA) mudelite viilutamiseks ja kihiandmete ekstraheerimiseks hinnapakkumiseks.

UVtools

UVtools on tööriist MSLA/DLP vaikuprintimiise failide analüüsimiseks, mida see teenus kasutab viilutatud SL1 väljundi valideerimiseks ja mahendmete ekstraheerimiseks.

Trimesh

Trimesh on Pythoni teek kolmnurkvõrkude laadimiseks ja töötlemiseks, mida see teenus kasutab geomeetrilise riski hindamiseks ja võrgu analüüsimiseks.

fast-simplification

fast-simplification on võrgu lihtsusteek, mida see teenus kasutab kvadrilise lihtsustamise taustasüsteemina piiratud serveripoolse STL vähendamise jaoks tihedatel võrkudel.

Open CASCADE Technology (OCCT)

Open CASCADE Technology (OCCT) on tööstuslik CAD tuum, mida see teenus kasutab imporditud STEP geomeetria parandamiseks enne tessellatsiooni ja allpool hinnapakkumist.

  • Litsents: GNU Lesser General Public License v2.1 with OCCT exception
  • Lähtekood: dev.opencascade.org

Open3D

Open3D on 3D andmetöötlusteek, mida see teenus kasutab piiratud võrgu parandamiseks, puhastamiseks ja lihtsustamiseks serveripoolses geomeetria töövoos.

Manifold

Manifold on geomeetriateek, mis keskendub topoloogilisele töökindlusele, mida see teenus kasutab tuletatud viilutamise võrkude normaliseerimiseks, kui manifoldturvalist parandamist nõutakse.

Next.js

Next.js on React raamistik serveris renderitud veebirakenduste jaoks, mida kasutatakse selle teenuse esikülje loomiseks.

React

React on JavaScripti teek kasutajaliideste loomiseks, mida kasutatakse selle teenuse põhi-UI raamistikuna.

Fastify

Fastify on kõrge jõudlusega Node.js veebiraamistik, mida kasutatakse mSLA viilutamise API jõustamiseks.

Flask

Flask on kergekaaluline Pythoni veebiraamistik, mida kasutatakse FDM viilutamise ja riski hindamise API-de jõustamiseks.

NumPy

NumPy on Pythoni teek arvutuslikuks matemaatikaks, mida kasutatakse võrgu geomeetria arvutuste jaoks viilutamis- ja riski hindamise mootorites.

  • Litsents: BSD 3-Clause License
  • Lähtekood: numpy.org

SciPy

SciPy on Pythoni teek teaduslikuks ja tehniliseks arvutamiseks, mida kasutatakse ruumilise analüüsi jaoks riski hindamise mootoris.

  • Litsents: BSD 3-Clause License
  • Lähtekood: scipy.org

Caddy

Caddy on veebiserverr automaatse HTTPS-iga, mida kasutatakse selle teenuse pöördpuhverserveri ja TLS-lõpetamise kihina.

ClamAV

ClamAV on avatud lähtekoodiga viirusetõrjemootor, mida kasutatakse üleslaaditud failide skaneerimiseks pahavara suhtes enne töötlemist.

  • Litsents: GNU General Public License v2 (GPL-2.0)
  • Lähtekood: clamav.net

Grafana Loki

Grafana Loki on logi koondamissüsteem (koos Promtail-iga kui logi saatjaga), mida kasutatakse tsentraliseeritud logimise ja diagnostika jaoks.

Kõiki ülalnimetatud tööriistu kasutatakse iseseisvate protsessidena või kliendipoolsete teekidena ja neid ei ole muudetud. Nende lähtekood on saadaval ülalolevate linkide kaudu.

Teaduslik bibliograafia

Meie automaatsed riskihinnangu algoritmid põhinevad järgmisel eelretsenseeritud teadustööl. Tunnustame tänuga autoreid, kelle teadustöö on meie geomeetrilise analüüsi mootorite aluseks.

SLS riskihinnang

Pulbri eemaldatavus, õhukese seina tuvastamine, kõverdumise ennustamine ja skaneerimiskeerukuse hindamine Selective Laser Sintering jaoks.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Kasutatud: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Kasutatud: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Kasutatud: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Kasutatud: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

mSLA keerukushinnang (AMCI)

Additive Manufacturing Complexity Index, kohandatud masked stereolithography vaiguprintimisele.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Kasutatud: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

FDM riskihinnang

Üleulatus, printimisaluse haarduvuse analüüs, kõverdumise ennustamine ja haprususe hindamine Fused Deposition Modeling jaoks.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Kasutatud: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Kasutatud: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Üldine AM valmistatavus

Tehnoloogiaülesed uuringud ja metaülevaated automatiseeritud prinditavuse analüüsi kohta.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Kasutatud: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

Avatud lähtekoodiga litsentsid | MABS 3D Brescia