Ugrás a fő tartalomra

Nyílt forráskódú licencek

Ez a szolgáltatás az alábbi nyílt forráskódú projektekre épül. Hálásak vagyunk szerzőiknek és közösségeiknek.

OrcaSlicer

Az OrcaSlicer egy G-code generátor 3D nyomtatókhoz, amelyet szolgáltatásunk a feltöltött modellek szeletelésére és nyomtatási paraméterek kiszámítására használ.

Gmsh

A Gmsh egy végeselem-háló generátor, amelyet STEP/STP CAD fájlok STL hálókká alakítására használunk 3D nyomtatáshoz.

  • Licenc: GNU General Public License v2+ (GPL-2.0-or-later)
  • Forráskód: gmsh.info
  • Hivatkozás: C. Geuzaine and J.-F. Remacle, “Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 79(11), pp. 1309–1331, 2009.

Three.js

A Three.js egy JavaScript 3D könyvtár, amelyet az interaktív modell-előnézet megjelenítésére használunk a böngészőben.

PrusaSlicer

A PrusaSlicer egy G-code és SL1 generátor 3D nyomtatókhoz, amelyet ez a szolgáltatás gyanta (mSLA) modellek szeletelésére és rétegadatok kinyerésére használ az árajánlat-készítéshez.

UVtools

Az UVtools egy MSLA/DLP gyantanyomtatási fájlelemző eszköz, amelyet ez a szolgáltatás a szeletelt SL1 kimenet érvényesítésére és a térfogatadatok kinyerésére használ.

Trimesh

A Trimesh egy Python könyvtár háromszög hálók betöltéséhez és feldolgozásához, amelyet ez a szolgáltatás geometriai kockázatértékeléshez és hálóelemzéshez használ.

fast-simplification

A fast-simplification egy hálódecimálási könyvtár, amelyet ez a szolgáltatás a kvadratikus egyszerűsítési háttérrendszerként használ a szerver oldali STL-csökkentéshez sűrű hálókon.

Open CASCADE Technology (OCCT)

Az Open CASCADE Technology (OCCT) egy ipari CAD kernel, amelyet ez a szolgáltatás az importált STEP geometria javítására használ a tesszelláció és az azt követő árajánlat-készítés előtt.

  • Licenc: GNU Lesser General Public License v2.1 with OCCT exception
  • Forráskód: dev.opencascade.org

Open3D

Az Open3D egy 3D adatfeldolgozó könyvtár, amelyet ez a szolgáltatás a szerveroldali geometriai feldolgozási folyamatban a háló javításához, tisztításához és egyszerűsítéséhez használ.

Manifold

A Manifold egy topológiai robusztusságra összpontosító geometriai könyvtár, amelyet ez a szolgáltatás a szeletelési hálók normalizálásához használ, amikor manifold-biztos javításra van szükség.

Next.js

A Next.js egy React keretrendszer szerveroldalon renderelt webalkalmazásokhoz, amelyet a szolgáltatás előlapjának felépítéséhez használnak.

React

A React egy JavaScript könyvtár felhasználói felületek építéséhez, amelyet a szolgáltatás fő UI keretrendszereként használnak.

Fastify

A Fastify egy nagy teljesítményű Node.js webes keretrendszer, amelyet az mSLA szeletelési API működtetésére használnak.

Flask

A Flask egy könnyűsúlyú Python webes keretrendszer, amelyet az FDM szeletelési és kockázatértékelési API-k működtetésére használnak.

NumPy

A NumPy egy Python könyvtár numerikus számításokhoz, amelyet háló geometriai számításokhoz használnak a szeletelési és kockázatértékelési motorokban.

  • Licenc: BSD 3-Clause License
  • Forráskód: numpy.org

SciPy

A SciPy egy Python könyvtár tudományos és műszaki számításokhoz, amelyet térbeli elemzéshez használnak a kockázatértékelési motorban.

  • Licenc: BSD 3-Clause License
  • Forráskód: scipy.org

Caddy

A Caddy egy automatikus HTTPS-sel rendelkező webszerver, amelyet fordított proxyként és TLS-lezárási rétegként használnak a szolgáltatáshoz.

ClamAV

A ClamAV egy nyílt forráskódú víruskereső motor, amelyet a feltöltött fájlok rosszindulatú szoftverek szempontjából való átvizsgálásához használnak a feldolgozás előtt.

  • Licenc: GNU General Public License v2 (GPL-2.0)
  • Forráskód: clamav.net

Grafana Loki

A Grafana Loki egy naplóösszesítő rendszer (Promtail naplótovábbítóval), amelyet centralizált naplózáshoz és diagnosztikához használnak.

A fent felsorolt eszközöket önálló folyamatként vagy kliensoldali könyvtárakként használjuk, módosítás nélkül. Forráskódjuk a fenti linkeken érhető el.


Kutatási bibliográfia

Automatizált kockázatértékelő algoritmusaink az alábbi lektorált kutatásokon alapulnak. Hálásan köszönjük azon szerzők munkáját, akiknek eredményei geometriai elemzőmotorjaink alapjait képezik.

SLS kockázatértékelés

Poreltávolíthatóság, vékony fal felismerés, vetemedés-előrejelzés és szkenner-komplexitási pontszám Selective Laser Sintering technológiához.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Felhasználás: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Felhasználás: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Felhasználás: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Felhasználás: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

mSLA komplexitásértékelés (AMCI)

Additív gyártási komplexitási index, maszkolós sztereolitográfiás gyantanyomtatáshoz adaptálva.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Felhasználás: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

FDM kockázatértékelés

Túlnyúlás-felismerés, tapadáselemzés, vetemedés-előrejelzés és törékenységi pontszám Fused Deposition Modeling technológiához.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Felhasználás: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Felhasználás: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Általános AM gyárthatóság

Technológiaközi felmérések és metaelemzések az automatizált nyomtathatósági elemzésről.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Felhasználás: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

Nyílt forráskódú licencek | MABS 3D Brescia