Pāriet uz galveno saturu
MABSMABS
PAKALPOJUMIVEIKALSSKENĒŠANA

Atvērtā koda licences

Šis pakalpojums izmanto šādus atvērtā koda projektus. Mēs esam pateicīgi to autoriem un kopienām.

OrcaSlicer

OrcaSlicer ir G-code ģenerators 3D printeriem, ko šis pakalpojums izmanto augšupielādēto modeļu griešanai un drukas parametru aprēķināšanai.

Gmsh

Gmsh ir galīgo elementu tīkla ģenerators, kas izmantots STEP/STP CAD failu konvertēšanai uz STL tīkliem 3D drukai.

  • Licence: GNU General Public License v2+ (GPL-2.0-or-later)
  • Avots: gmsh.info
  • Atsauce: C. Geuzaine and J.-F. Remacle, “Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 79(11), pp. 1309–1331, 2009.

Three.js

Three.js ir JavaScript 3D bibliotēka, kas izmantota interaktīva modeļa priekšskatījuma renderēšanai Jūsu pārlūkā.

PrusaSlicer

PrusaSlicer ir G-code un SL1 ģenerators 3D printeriem, ko šis pakalpojums izmanto sveķu (mSLA) modeļu griešanai un slāņu datu iegūšanai cenu aprēķinam.

UVtools

UVtools ir rīks MSLA/DLP sveķu drukas failu analīzei, ko šis pakalpojums izmanto, lai validētu sagriezto SL1 izvadi un iegūtu tilpuma datus.

Trimesh

Trimesh ir Python bibliotēka trīsstūrveida tīklu ielādei un apstrādei, ko šis pakalpojums izmanto ģeometriskam riska novērtējumam un tīkla analīzei.

fast-simplification

fast-simplification ir tīkla decimācijas bibliotēka, ko šis pakalpojums izmanto kā kvadrātisko vienkāršošanas aizmuguri ierobežotai servera puses STL samazināšanai blīviem tīkliem.

Open CASCADE Technology (OCCT)

Open CASCADE Technology (OCCT) ir rūpniecisks CAD kodols, ko šis pakalpojums izmanto importētas STEP ģeometrijas labošanai pirms tessellation un pakārtotā cenu aprēķina.

Open3D

Open3D ir 3D datu apstrādes bibliotēka, ko šis pakalpojums izmanto ierobežotam tīkla remontam, tīrīšanai un vienkāršošanai servera puses ģeometrijas konveijerā.

Manifold

Manifold ir ģeometrijas bibliotēka, kas vērsta uz topoloģisko robustumu, ko šis pakalpojums izmanto atvasinātās griešanas tīklu normalizēšanai, kad nepieciešams manifold-drošs remonts.

Next.js

Next.js ir React ietvars servera renderētām tīmekļa lietojumprogrammām, ko izmanto šī pakalpojuma priekšgala izveidei.

React

React ir JavaScript bibliotēka lietotāja saskarņu veidošanai, ko izmanto kā šī pakalpojuma galveno UI ietvaru.

Fastify

Fastify ir augstas veiktspējas Node.js tīmekļa ietvars, ko izmanto, lai darbinātu mSLA griešanas API.

Flask

Flask ir viegls Python tīmekļa ietvars, ko izmanto, lai darbinātu FDM griešanas un riska novērtēšanas API.

NumPy

NumPy ir Python bibliotēka skaitliskiem aprēķiniem, ko izmanto tīkla ģeometrijas aprēķiniem griešanas un riska novērtēšanas dzinējos.

  • Licence: BSD 3-Clause License
  • Avots: numpy.org

SciPy

SciPy ir Python bibliotēka zinātniskiem un tehniskiem aprēķiniem, ko izmanto telpisko analīžu veikšanai riska novērtēšanas dzinējā.

  • Licence: BSD 3-Clause License
  • Avots: scipy.org

Caddy

Caddy ir tīmekļa serveris ar automātisku HTTPS, ko izmanto kā reverso starpniekserveri un TLS pārtraukšanas slāni šim pakalpojumam.

ClamAV

ClamAV ir atvērtā koda pretvīrusu dzinējs, ko izmanto augšupielādēto failu skenēšanai pret ļaunprogrammatūru pirms apstrādes.

  • Licence: GNU General Public License v2 (GPL-2.0)
  • Avots: clamav.net

Grafana Loki

Grafana Loki ir žurnālu apkopošanas sistēma (ar Promtail kā žurnālu pārsūtītāju), ko izmanto centralizētai žurnalizācijai un diagnostikai.

Visi augstāk minētie rīki tiek izsaukti kā atsevišķi procesi vai klienta puses bibliotēkas un nav modificēti. To attiecīgais pirmkods ir pieejams augstāk norādītajās saitēs.

Pētniecības bibliogrāfija

Mūsu automatizētos riska novērtēšanas algoritmus balsta šādi recenzēti pētījumi. Mēs ar pateicību atzīstam autoru darbu, kas ir mūsu ģeometriskās analīzes dzinēju pamatā.

SLS riska novērtējums

Attīrāmība no pulvera, plānu sienu noteikšana, deformācijas prognozēšana un skenēšanas sarežģītības vērtējums Selective Laser Sintering procesam.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Izmantots: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Izmantots: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Izmantots: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Izmantots: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

mSLA sarežģītības novērtējums (AMCI)

Additive Manufacturing Complexity Index, pielāgots maskētās stereolitogrāfijas sveķu drukai.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Izmantots: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

FDM riska novērtējums

Pārkaru noteikšana, pielipšanas analīze, deformācijas prognozēšana un trausluma vērtējums Fused Deposition Modeling procesam.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Izmantots: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Izmantots: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Vispārīgā AM ražojamība

Starptehonoloģiju pārskati un metaapskata par automatizētu drukas piemērotības analīzi.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Izmantots: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

Atvērtā koda licences | MABS | MABS 3D Brescia