MABSMABS
SERVICESCANSHOP

Лицензи с отворен код

Тази услуга разчита на следните проекти с отворен код. Благодарни сме на техните автори и общности.

OrcaSlicer

OrcaSlicer е генератор на G-code за 3D принтери, използван от тази услуга за слайсване на качени модели и изчисляване на параметри за печат.

Gmsh

Gmsh е генератор на крайноелементна мрежа, използван за конвертиране на STEP/STP CAD файлове в STL мрежи за 3D печат.

Three.js

Three.js е JavaScript 3D библиотека, използвана за визуализация на интерактивен преглед на модела в браузъра Ви.

PrusaSlicer

PrusaSlicer is a G-code and SL1 generator for 3D printers, used by this service to slice resin (mSLA) models and extract layer data for quoting.

UVtools

UVtools is a tool for MSLA/DLP resin print file analysis, used by this service to validate sliced SL1 output and extract volume data.

Trimesh

Trimesh is a Python library for loading and processing triangular meshes, used by this service for geometric risk assessment and mesh analysis.

Next.js

Next.js is a React framework for server-rendered web applications, used to build the front-end of this service.

React

React is a JavaScript library for building user interfaces, used as the core UI framework for this service.

Fastify

Fastify is a high-performance Node.js web framework, used to power the mSLA slicing API.

Flask

Flask is a lightweight Python web framework, used to power the FDM slicing and risk assessment APIs.

NumPy

NumPy is a Python library for numerical computing, used for mesh geometry calculations in the slicing and risk assessment engines.

SciPy

SciPy is a Python library for scientific and technical computing, used for spatial analysis in the risk assessment engine.

Caddy

Caddy is a web server with automatic HTTPS, used as the reverse proxy and TLS termination layer for this service.

ClamAV

ClamAV is an open-source antivirus engine, used to scan uploaded files for malware before processing.

Grafana Loki

Grafana Loki is a log aggregation system (with Promtail as the log shipper), used for centralised logging and diagnostics.

Всички гореспоменати инструменти се извикват като самостоятелни процеси или клиентски библиотеки и не са модифицирани. Съответният им изходен код е наличен на горните линкове.

Научна библиография

Нашите автоматизирани алгоритми за оценка на риска са базирани на следните рецензирани изследвания. С благодарност признаваме авторите, чиято работа стои в основата на нашите двигатели за геометричен анализ.

Оценка на риска за SLS

Почистване от прах, детекция на тънки стени, прогнозиране на деформации и оценка на сложността на сканиране за Selective Laser Sintering.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Използван за: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Използван за: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Използван за: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Използван за: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

Оценка на сложността за mSLA (AMCI)

Additive Manufacturing Complexity Index, адаптиран за печат със смола чрез Masked Stereolithography.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Използван за: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

Оценка на риска за FDM

Детекция на надвисвания, анализ на адхезията към платформата, прогнозиране на деформации и оценка на чупливост за Fused Deposition Modeling.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Използван за: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Използван за: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Обща производственост при адитивно производство

Междутехнологични проучвания и мета-рецензии за автоматизиран анализ на пригодност за печат.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Използван за: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

Лицензи с отворен код | Manifattura Additiva Bresciana