Преминете към основното съдържание
MABSMABS
УСЛУГИМАГАЗИНСКАНИРАНЕ

Лицензи с отворен код

Тази услуга разчита на следните проекти с отворен код. Благодарни сме на техните автори и общности.

OrcaSlicer

OrcaSlicer е генератор на G-code за 3D принтери, използван от тази услуга за слайсване на качени модели и изчисляване на параметри за печат.

Gmsh

Gmsh е генератор на крайноелементна мрежа, използван за конвертиране на STEP/STP CAD файлове в STL мрежи за 3D печат.

  • Лиценз: GNU General Public License v2+ (GPL-2.0-or-later)
  • Източник: gmsh.info
  • Цитат: C. Geuzaine and J.-F. Remacle, “Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 79(11), pp. 1309–1331, 2009.

Three.js

Three.js е JavaScript 3D библиотека, използвана за визуализация на интерактивен преглед на модела в браузъра Ви.

PrusaSlicer

PrusaSlicer е генератор на G-code и SL1 за 3D принтери, използван от тази услуга за слайсване на смолени (mSLA) модели и извличане на данни за слоеве за ценообразуване.

UVtools

UVtools е инструмент за анализ на файлове за смолен печат MSLA/DLP, използван от тази услуга за валидиране на наслайсвания SL1 изход и извличане на данни за обема.

Trimesh

Trimesh е Python библиотека за зареждане и обработка на триъгълни мрежи, използвана от тази услуга за геометрична оценка на риска и анализ на мрежи.

fast-simplification

fast-simplification е библиотека за десимация на мрежи, използвана от тази услуга като квадричен бекенд за опростяване за ограничено намаляване на STL на сървъра при плътни мрежи.

Open CASCADE Technology (OCCT)

Open CASCADE Technology (OCCT) е индустриален CAD ядрен модул, използван от тази услуга за оздравяване на импортирана STEP геометрия преди тесселация и последващо ценообразуване.

  • Лиценз: GNU Lesser General Public License v2.1 with OCCT exception
  • Източник: dev.opencascade.org

Open3D

Open3D е библиотека за обработка на 3D данни, използвана от тази услуга за ограничена поправка, почистване и опростяване на мрежи в геометричния тръбопровод от страна на сървъра.

  • Лиценз: MIT License
  • Източник: open3d.org

Manifold

Manifold е геометрична библиотека, фокусирана върху топологична устойчивост, използвана от тази услуга за нормализиране на производни мрежи за слайсване, когато е необходима манифолд-безопасна поправка.

Next.js

Next.js е React рамка за сървърно-рендерирани уеб приложения, използвана за изграждане на фронтенда на тази услуга.

  • Лиценз: MIT License
  • Източник: nextjs.org

React

React е JavaScript библиотека за изграждане на потребителски интерфейси, използвана като основна UI рамка за тази услуга.

  • Лиценз: MIT License
  • Източник: react.dev

Fastify

Fastify е високоефективна Node.js уеб рамка, използвана за захранване на API-то за mSLA слайсване.

Flask

Flask е лека Python уеб рамка, използвана за захранване на API-та за FDM слайсване и оценка на риска.

NumPy

NumPy е Python библиотека за числени изчисления, използвана за изчисления на геометрията на мрежите в двигателите за слайсване и оценка на риска.

  • Лиценз: BSD 3-Clause License
  • Източник: numpy.org

SciPy

SciPy е Python библиотека за научни и технически изчисления, използвана за пространствен анализ в двигателя за оценка на риска.

  • Лиценз: BSD 3-Clause License
  • Източник: scipy.org

Caddy

Caddy е уеб сървър с автоматичен HTTPS, използван като обратен прокси и слой за TLS терминация за тази услуга.

ClamAV

ClamAV е антивирусен двигател с отворен код, използван за сканиране на качени файлове за зловреден код преди обработка.

  • Лиценз: GNU General Public License v2 (GPL-2.0)
  • Източник: clamav.net

Grafana Loki

Grafana Loki е система за агрегиране на логове (с Promtail като агент за изпращане на логове), използвана за централизирано регистриране и диагностика.

Всички гореспоменати инструменти се извикват като самостоятелни процеси или клиентски библиотеки и не са модифицирани. Съответният им изходен код е наличен на горните линкове.

Научна библиография

Нашите автоматизирани алгоритми за оценка на риска са базирани на следните рецензирани изследвания. С благодарност признаваме авторите, чиято работа стои в основата на нашите двигатели за геометричен анализ.

Оценка на риска за SLS

Почистване от прах, детекция на тънки стени, прогнозиране на деформации и оценка на сложността на сканиране за Selective Laser Sintering.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Използван за: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Използван за: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Използван за: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Използван за: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

Оценка на сложността за mSLA (AMCI)

Additive Manufacturing Complexity Index, адаптиран за печат със смола чрез Masked Stereolithography.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Използван за: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

Оценка на риска за FDM

Детекция на надвисвания, анализ на адхезията към платформата, прогнозиране на деформации и оценка на чупливост за Fused Deposition Modeling.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Използван за: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Използван за: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Обща производственост при адитивно производство

Междутехнологични проучвания и мета-рецензии за автоматизиран анализ на пригодност за печат.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Използван за: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

Лицензи с отворен код | MABS | MABS 3D Brescia