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Licences open source

Ce service s'appuie sur les projets open source suivants. Nous remercions leurs auteurs et leurs communautés.

OrcaSlicer

OrcaSlicer est un générateur de G-code pour imprimantes 3D, utilisé par ce service pour découper les modèles téléchargés et calculer les paramètres d'impression.

Gmsh

Gmsh est un générateur de maillage par éléments finis utilisé pour convertir les fichiers CAD STEP/STP en maillages STL pour l'impression 3D.

Three.js

Three.js est une bibliothèque JavaScript 3D utilisée pour afficher l'aperçu interactif du modèle dans votre navigateur.

PrusaSlicer

PrusaSlicer is a G-code and SL1 generator for 3D printers, used by this service to slice resin (mSLA) models and extract layer data for quoting.

UVtools

UVtools is a tool for MSLA/DLP resin print file analysis, used by this service to validate sliced SL1 output and extract volume data.

Trimesh

Trimesh is a Python library for loading and processing triangular meshes, used by this service for geometric risk assessment and mesh analysis.

Next.js

Next.js is a React framework for server-rendered web applications, used to build the front-end of this service.

React

React is a JavaScript library for building user interfaces, used as the core UI framework for this service.

Fastify

Fastify is a high-performance Node.js web framework, used to power the mSLA slicing API.

Flask

Flask is a lightweight Python web framework, used to power the FDM slicing and risk assessment APIs.

NumPy

NumPy is a Python library for numerical computing, used for mesh geometry calculations in the slicing and risk assessment engines.

SciPy

SciPy is a Python library for scientific and technical computing, used for spatial analysis in the risk assessment engine.

Caddy

Caddy is a web server with automatic HTTPS, used as the reverse proxy and TLS termination layer for this service.

ClamAV

ClamAV is an open-source antivirus engine, used to scan uploaded files for malware before processing.

Grafana Loki

Grafana Loki is a log aggregation system (with Promtail as the log shipper), used for centralised logging and diagnostics.

Tous les outils ci-dessus sont invoqués en tant que processus autonomes ou bibliothèques côté client et ne sont pas modifiés. Leur code source respectif est disponible aux liens ci-dessus.

Bibliographie de recherche

Nos algorithmes d'évaluation automatique des risques s'appuient sur les recherches évaluées par des pairs suivantes. Nous remercions les auteurs dont les travaux sous-tendent nos moteurs d'analyse géométrique.

Évaluation des risques SLS

Dépoudrage, détection de parois fines, prédiction de déformation et score de complexité de balayage pour le Selective Laser Sintering.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Utilisé pour: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Utilisé pour: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Utilisé pour: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Utilisé pour: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

Évaluation de la complexité mSLA (AMCI)

Indice de complexité de fabrication additive adapté à l'impression résine par stéréolithographie masquée.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Utilisé pour: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

Évaluation des risques FDM

Détection des porte-à-faux, analyse d'adhérence au plateau, prédiction du gauchissement et score de fragilité pour le Fused Deposition Modeling.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Utilisé pour: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Utilisé pour: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Manufacturabilité AM générale

Études multi-technologies et méta-revues sur l'analyse automatisée d'imprimabilité.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Utilisé pour: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

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