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Licences open source

Ce service s'appuie sur les projets open source suivants. Nous remercions leurs auteurs et leurs communautés.

OrcaSlicer

OrcaSlicer est un générateur de G-code pour imprimantes 3D, utilisé par ce service pour découper les modèles téléchargés et calculer les paramètres d'impression.

Gmsh

Gmsh est un générateur de maillage par éléments finis utilisé pour convertir les fichiers CAD STEP/STP en maillages STL pour l'impression 3D.

  • Licence: GNU General Public License v2+ (GPL-2.0-or-later)
  • Source: gmsh.info
  • Citation: C. Geuzaine and J.-F. Remacle, “Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 79(11), pp. 1309–1331, 2009.

Three.js

Three.js est une bibliothèque JavaScript 3D utilisée pour afficher l'aperçu interactif du modèle dans votre navigateur.

PrusaSlicer

PrusaSlicer est un générateur de G-code et SL1 pour imprimantes 3D, utilisé par ce service pour découper les modèles résine (mSLA) et extraire les données de couche pour le devis.

UVtools

UVtools est un outil d'analyse de fichiers d'impression résine MSLA/DLP, utilisé par ce service pour valider les sorties SL1 découpées et extraire les données de volume.

Trimesh

Trimesh est une bibliothèque Python pour le chargement et le traitement des maillages triangulaires, utilisée par ce service pour l'évaluation des risques géométriques et l'analyse de maillage.

fast-simplification

fast-simplification est une bibliothèque de décimation de maillage utilisée par ce service comme moteur de simplification quadratique pour la réduction bornée des STL denses côté serveur.

Open CASCADE Technology (OCCT)

Open CASCADE Technology (OCCT) est un noyau CAD industriel utilisé par ce service pour réparer la géométrie STEP importée avant la tessellation et le traitement en aval.

Open3D

Open3D est une bibliothèque de traitement de données 3D utilisée par ce service pour la réparation bornée de maillage, le nettoyage et la simplification dans le pipeline géométrique côté serveur.

Manifold

Manifold est une bibliothèque géométrique axée sur la robustesse topologique, utilisée par ce service pour normaliser les maillages dérivés lorsqu'une réparation de type manifold est nécessaire.

Next.js

Next.js est un framework React pour les applications web rendues côté serveur, utilisé pour construire l'interface de ce service.

React

React est une bibliothèque JavaScript pour la construction d'interfaces utilisateur, utilisée comme framework UI principal de ce service.

Fastify

Fastify est un framework web Node.js haute performance, utilisé pour alimenter l'API de découpage mSLA.

Flask

Flask est un framework web Python léger, utilisé pour alimenter les API de découpage FDM et d'évaluation des risques.

NumPy

NumPy est une bibliothèque Python de calcul numérique, utilisée pour les calculs géométriques de maillage dans les moteurs de découpage et d'évaluation des risques.

  • Licence: BSD 3-Clause License
  • Source: numpy.org

SciPy

SciPy est une bibliothèque Python pour le calcul scientifique et technique, utilisée pour l'analyse spatiale dans le moteur d'évaluation des risques.

  • Licence: BSD 3-Clause License
  • Source: scipy.org

Caddy

Caddy est un serveur web avec HTTPS automatique, utilisé comme proxy inverse et couche de terminaison TLS pour ce service.

ClamAV

ClamAV est un moteur antivirus open source, utilisé pour analyser les fichiers téléchargés à la recherche de logiciels malveillants avant traitement.

  • Licence: GNU General Public License v2 (GPL-2.0)
  • Source: clamav.net

Grafana Loki

Grafana Loki est un système d'agrégation de journaux (avec Promtail comme collecteur de logs), utilisé pour la journalisation centralisée et les diagnostics.

Tous les outils ci-dessus sont invoqués en tant que processus autonomes ou bibliothèques côté client et ne sont pas modifiés. Leur code source respectif est disponible aux liens ci-dessus.


Bibliographie de recherche

Nos algorithmes d'évaluation automatique des risques s'appuient sur les recherches évaluées par des pairs suivantes. Nous remercions les auteurs dont les travaux sous-tendent nos moteurs d'analyse géométrique.

Évaluation des risques SLS

Dépoudrage, détection de parois fines, prédiction de déformation et score de complexité de balayage pour le Selective Laser Sintering.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Utilisé pour: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Utilisé pour: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Utilisé pour: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Utilisé pour: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

Évaluation de la complexité mSLA (AMCI)

Indice de complexité de fabrication additive adapté à l'impression résine par stéréolithographie masquée.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Utilisé pour: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

Évaluation des risques FDM

Détection des porte-à-faux, analyse d'adhérence au plateau, prédiction du gauchissement et score de fragilité pour le Fused Deposition Modeling.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Utilisé pour: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Utilisé pour: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Manufacturabilité AM générale

Études multi-technologies et méta-revues sur l'analyse automatisée d'imprimabilité.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Utilisé pour: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

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