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MABSMABS
SERVIÇOSLOJADIGITALIZAÇÃO

Licenças Open-Source

Este serviço depende dos seguintes projetos open-source. Estamos gratos aos seus autores e comunidades.

OrcaSlicer

OrcaSlicer é um gerador de G-code para impressoras 3D, utilizado por este serviço para fatiar modelos carregados e calcular parâmetros de impressão.

Gmsh

Gmsh é um gerador de malha de elementos finitos utilizado para converter ficheiros CAD STEP/STP em malhas STL para impressão 3D.

  • Licença: GNU General Public License v2+ (GPL-2.0-or-later)
  • Fonte: gmsh.info
  • Citação: C. Geuzaine and J.-F. Remacle, “Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 79(11), pp. 1309–1331, 2009.

Three.js

Three.js é uma biblioteca JavaScript 3D utilizada para renderizar a pré-visualização interativa do modelo no seu navegador.

PrusaSlicer

PrusaSlicer é um gerador de G-code e SL1 para impressoras 3D, utilizado por este serviço para fatiar modelos em resina (mSLA) e extrair dados de camadas para orçamentação.

UVtools

UVtools é uma ferramenta de análise de ficheiros de impressão em resina MSLA/DLP, utilizada por este serviço para validar a saída SL1 fatiada e extrair dados de volume.

Trimesh

Trimesh é uma biblioteca Python para carregamento e processamento de malhas triangulares, utilizada por este serviço para avaliação de risco geométrico e análise de malha.

fast-simplification

fast-simplification é uma biblioteca de decimação de malha utilizada por este serviço como backend de simplificação quádrica para redução STL limitada no servidor em malhas densas.

Open CASCADE Technology (OCCT)

Open CASCADE Technology (OCCT) é um kernel CAD industrial utilizado por este serviço para sanar a geometria STEP importada antes da tessellação e orçamentação posterior.

Open3D

Open3D é uma biblioteca de processamento de dados 3D utilizada por este serviço para reparação, limpeza e simplificação limitada de malha no pipeline de geometria do servidor.

Manifold

Manifold é uma biblioteca de geometria focada em robustez topológica, utilizada por este serviço para normalizar malhas de fatiamento derivadas quando é necessária reparação com segurança manifold.

Next.js

Next.js é uma framework React para aplicações web com renderização no servidor, utilizada para construir o frontend deste serviço.

React

React é uma biblioteca JavaScript para construção de interfaces de utilizador, utilizada como framework central de UI para este serviço.

Fastify

Fastify é uma framework web Node.js de alto desempenho, utilizada para alimentar a API de fatiamento mSLA.

Flask

Flask é uma framework web Python leve, utilizada para alimentar as APIs de fatiamento FDM e avaliação de risco.

NumPy

NumPy é uma biblioteca Python para computação numérica, utilizada para cálculos de geometria de malha nos motores de fatiamento e avaliação de risco.

  • Licença: BSD 3-Clause License
  • Fonte: numpy.org

SciPy

SciPy é uma biblioteca Python para computação científica e técnica, utilizada para análise espacial no motor de avaliação de risco.

  • Licença: BSD 3-Clause License
  • Fonte: scipy.org

Caddy

Caddy é um servidor web com HTTPS automático, utilizado como proxy reverso e camada de terminação TLS para este serviço.

ClamAV

ClamAV é um motor antivírus open-source, utilizado para verificar ficheiros carregados em busca de malware antes do processamento.

  • Licença: GNU General Public License v2 (GPL-2.0)
  • Fonte: clamav.net

Grafana Loki

Grafana Loki é um sistema de agregação de logs (com Promtail como expedidor de logs), utilizado para registo centralizado e diagnósticos.

Todas as ferramentas acima são invocadas como processos independentes ou bibliotecas do lado do cliente e não são modificadas. O respetivo código-fonte está disponível nos links acima.

Bibliografia de Investigação

Os nossos algoritmos de avaliação de risco automatizada são informados pela seguinte investigação revista por pares. Agradecemos aos autores cujo trabalho sustenta os nossos motores de análise geométrica.

Avaliação de Risco SLS

Capacidade de remoção de pó, deteção de paredes finas, previsão de empeno e pontuação de complexidade de varrimento para Selective Laser Sintering.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Utilizado para: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Utilizado para: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Utilizado para: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Utilizado para: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

Avaliação de Complexidade mSLA (AMCI)

Additive Manufacturing Complexity Index adaptado para impressão por resina com estereolitografia mascarada.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Utilizado para: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

Avaliação de Risco FDM

Deteção de saliências, análise de aderência à base, previsão de deformação e pontuação de fragilidade para Fused Deposition Modeling.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Utilizado para: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Utilizado para: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Fabrico Aditivo Geral

Levantamentos transversais e meta-revisões sobre análise automatizada de imprimibilidade.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Utilizado para: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

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